Canais de vendas desconectados: Os dados de inventário on-line e em lojas foram isolados, levando a vendas excessivas e discrepâncias de estoque.

Processo de Checkout lento: As longas filas durante as horas de pico causavam frustração e perda de vendas.

Informações limitadas sobre os clientes: Não há CRM integrado para rastrear histórico de compras ou preferências.

Custos elevados: O POS existente exigia caras atualizações de hardware e taxas de licenciamento.

Características-chave implementadas:

Gestão unificada dos inventários: Sincronize os níveis de estoque em lojas online e físicas em tempo real.

Checkout móvel: O pessoal usou iPads e smartphones para processar pagamentos em qualquer lugar da loja.

Perfis dos clientes: CRM integrado rastreou hábitos de compra, permitindo recomendações personalizadas.

Modo Offline: As transações continuaram sem problemas durante as interrupções de internet.

Marca personalizada: A interface POS correspondeu à estética minimalista da boutique, reforçando a identidade da marca.

Resultados: 6 meses após o lançamento

Aumento de 20% nas vendas: O checkout mais rápido reduziu as taxas de abandono, enquanto as vendas adicionais conduzidas pelo CRM aumentaram o valor médio dos pedidos.

Redução de 30% das existências: Sincronização de inventário em tempo real reduz os erros de sobrevenda em 75%.

50% mais rápido: O POS móvel eliminou as filas, melhorando os resultados de satisfação do cliente em 40%.

Crescimento de 15% no número de membros leais: O marketing personalizado através de dados gerados pelo POS aumentou as compras repetidas.

Economia de custos: Eliminação de US$ 12.000/ano em taxas de licenciamento de sistemas legados; custos de hardware caíram 60% (usando tablets existentes).

Lições aprendidas

Agilidade é importante: As plataformas independentes permitem uma rápida adaptação às tendências do mercado (por exemplo, eventos pop-up).

Decisões baseadas em dadosO acesso à análise ajudou a otimizar os níveis de estoque e os gastos de marketing.

Tecnologia centrada no clienteInterações personalizadas impulsionaram a lealdade em um cenário de varejo competitivo.

Planos de futuro
Belle & IvyPlaneia integrar ferramentas baseadas em IA do fornecedor de POS para:

Prever as tendências da procura utilizando dados históricos de vendas.

Reordenamento automático dos itens mais vendidos.

Lançar um recurso de estilo virtual ligado ao histórico de compras na loja.